안녕하세요? 대전교통공사입니다.

한남대학교와 공동으로 ‘데이터분석 현장실습’운영 완료 보고회를 지난 30일에 개최하고, ‘교통약자 이동지원 차량 분석결과 시각화 시스템’ 구축 및 머신러닝 기법을 활용한 ‘2025 도시철도 수송수요예측 분석 모델’을 개발하였다고 밝혔습니다.

대전교통공사와 한남대학교는 산학협력을 통해 지난 7월 1일부터 8월 30일까지 약 2개월 동안 교통약자 이동지원 차량 및 도시철도 통행량 빅데이터의 활용도를 높이는 머신러닝 분석과 시스템 구축 사업을 진행하여 왔습니다.

대전교통공사는 교통약자 이동지원 차량 데이터 시각화 시스템을 활용하여 “최적 차고지 검토”, “운전원별 최적 운행 파악”, “운전원 근무 계획 편성” 등 센터 운영의 전반적인 현황 분석에 활용할 계획입니다.

또한, 2025년도 도시철도 수송수요 예측 모델은 머신러닝 AI 기법을 활용하여 도시철도 통행량 빅데이터 33개의 변수에서 최종 29개(기상, 인구, 경제, 교통 등)를 활용하여 모델을 학습했으며, 분석 결과 2024년보다 약 6만 명이 더 많은 승객이 탑승할 것으로 예측하였습니다.

대전교통공사는 이번 예측 모델을 변화하는 영업 환경에 맞춘 도시철도 승객 수요 증대 및 효과적인 마케팅 전략 마련에 활용하여 고객 만족도를 높이고, 서비스 품질을 개선할 계획입니다.

대전교통공사는 “4차 산업혁명 시대의 핵심 기술인 빅데이터 분석이 더욱 중요한 만큼 최신 기술과 연구를 실무에 신속히 적용할 수 있는 산학협력이 필수적이다.”라며, “이번 성과를 업무에 적극 활용하여 고객 만족도와 서비스 품질 개선에 최선을 다하겠습니다.”

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